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随着国内5G、自动驾驶和人工智能等新兴产业的发展，工业机器人产业也会被进一步带动起来，期待在机遇与挑战并存的环境下，我国工业机器人能够突围而出。实现工业机器人的AI时代。
人工智能时代，工业机器人渴望被改变。在国内AI积极发展的态势下，工业机器人智能化一触即发。
一、面向未来：工业机器人渴望AI
有人说，工业机器人是让典型制造厂转型成智能制造厂的关键因素。未来人工智能也将在机器人系统中慢慢实现，通过人工智能，机器人系统有望根据实时情况改变行动。
一个不得不承认的事实是，现在大多数人不愿意从事制造业，越来越依赖机器人去完成，但很多工种机器人很难胜任，还需要严重依赖人来作业。
与几年前大家纷纷议论未来AI将取代人类不同的是，当下，人机协同成为未来智能制造发展方向已经成为了业界共识。
如果说机器人是身体，那么AI就是大脑，真正实现智能制造，AI一定要发达。据了解，控制器硬件部分占机器人本体成本 10%-20%，但软件部分却承担着机器人大脑的职责。
德国汉堡科院士张建伟表示，目前在工业生产中使用的技术都是弱AI，以辅助人生产为主，“我们现在的所谓AI，能听能读甚至能写，但是远远谈不上思考，这里面牵涉的不仅是算法和芯片的问题，数据也非常重要。”
其实，随着人工智能、机器人、工业互联网等科技深入产线车间，目前机器人已经是很多企业产线的标配，成为了一项智能制造的代表性技术，但制造业的智能化程度不断加深，挑战也接踵而来。
西门子数字工业全球拓展战略总监郭心称，现在流行的串联机器人，就是常见的单臂机器人，还处于早期阶段，不能算智能化，“从全球产业发展历史来看，目前的机器人相当于是工业化早期的刚性产线工人，自动化程度虽然高，但只能生产单一的产品。随着企业对生产智能程度要求的提高，机器人也面临着升级换代。”
事实上，机器人协作对于系统的智能化提出了很高的要求，对于工业机器人来说，它们不仅能精准化的完成重复性的复制工作，还需要会看，会听，会感应，进而与人类搭档完成生产的工作。
庹华称，为了适应厂商的需要，他们自己已经成立了算法团队，在机器识别和语音方面做进一步的探索，进而与产品相融合。
刘培超也介绍称，在团队掌握了大数据、AI、传感器、云计算和先进制造等机器人核心技术后，越疆科技首次提出了“轻量型全感知工业机械臂”的概念。
“工业方面主攻轻工业级，适用于轻工业场景的机械臂。和以往普通的机械臂不同之处在于，它更能适应流水线一般的作业，应用在加工工艺的环节。”
而鲸仓科技则是选择与旷视等公司合作，在视觉方面进行产品创新。
在人工智能、大数据、机器人等科技的推动下，智能制造到底可以走多远？
新松机器人市场部刘一恒曾表示，“现在在新松机器人工厂，有许多生产机器人的机器人，这希望机器人让我们一个区域的负责装配的工作人员从20人降到了两个人，一个大的车间只需要几十个人，整个沈阳目前只有几百个工人。”
“国内大的优势就是成本低、离市场近，可以和复杂的工业场景、技艺相结合，加上工业机器人技术相对成熟，在工业现场得到普遍应用，比如防暴领域、电力检修，随着人工智能技术的发展，会有几十上百倍的爆发。”哈尔滨工业大学机器人研究所教授李瑞峰表示。
安川工业机器人未来会成为像 PLC 一样常见的工业界的通用零部件。在这一过程中，一方面会伴随工业机器人销量的进一步增长，另一方面则会出现以简化机器人应用为目的的各类编程软件和仿真软件。
在人工智能方面的探索，基于现在人机协同工作成未来趋势的事实，机器的智能性至关重要。
庹华也对CV智识表示，对于初创公司来说，应该被反复强调，应该做的就是踏踏实实做好产品，现在难的是和各个垂直行业的结合，每个细分领域的要求不同，掌握工业机器人的技术并不能通用。
珞石今年推出的新一代柔性机器人xMate就搭载了新控制器，具备无限空间运动可能、全身力感知灵敏、精准触控等特性，真正实现机器与人的友好协作。
二、跨过技术门槛，加强产品的创新，结合5G实现工业机器人的AI时代。
在国外企业看来，中国机器人厂商正在结合中国制造的特有国情，创造着一个的新市场，这个市场与“高端装备”的工业机器人市场不同，它自成体系，以机器人的名义，做着专用设备的事。
可以清楚地看到，无论是走国际化的道路还是走有着中国特色的机器人道路，掌握技术和产品的双重的创新能力，才是推动行业健康发展的原动力。
如今，部分工业机器人厂商凭借产品和优势已经获得了市场认可，千万级的订单也不再是他们可望不可即的存在。
那么拿到订单后的企业面临的问题又是什么呢？交付、交付还是交付。
庹华坦言，从现在的情况来看，公司累的就是交付的人，他们常常加班到凌晨。
刘培超也表示，获客虽难，但更难的是把产品如期交付。从成品到量产，背后涉及一百多个零部件的生产加工、组装的程序正确操作、产品合格率的提升和供应商的磨合等大大小小的问题，极度考验创业公司的产品能力。
在外界看来，交付似乎并不具备技术的难度，但是真正面临大规模订单交付时，则需要更多个性化的调试和定制。
在与工业机器人厂商各个环节的工作人员交流的过程中，许多人谈到，原来当公司订单规模没有达到一定数量时，交付的问题并没有显现出来，但是随着国内工业机器人进一步得到市场的认可，订单量越来越多，现在交付问题已然发展成了行业的通病。
谈及解决方法，各家都有自己的探索，除了扩充人员之外，为客户培养相关的技术人员也成了大家的共同选择。
不得不承认，国产工业机器人厂商要想在未来中保持核心竞争力，补齐人才和交付的短板是必须跨过的槛。
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